ახალი ამბები

OpenAI-ის ChatGPT (ჩეთის გენერაციული წინასწარ გაწვრთნილი ტრანსფორმატორი) არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ჩეთბოტი, რომელიც გახდა ყველაზე სწრაფად მზარდი ინტერნეტ აპლიკაცია ისტორიაში.გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, მათ შორის დიდი ენობრივი მოდელები, როგორიცაა GPT, აგენერირებს ტექსტს, რომელიც ადამიანის მიერ გენერირებულია და, როგორც ჩანს, ადამიანის აზროვნებას მიბაძავს.სტაჟიორები და კლინიკები უკვე იყენებენ ტექნოლოგიას და სამედიცინო განათლება ვერ ახერხებს ღობეზე ყოფნას.სამედიცინო განათლების სფერო ახლა უნდა შეეჭიდოს AI-ის გავლენას.

არსებობს მრავალი ლეგიტიმური შეშფოთება მედიცინაზე ხელოვნური ინტელექტის გავლენის შესახებ, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის მიერ ინფორმაციის გაყალბებისა და ფაქტად წარმოჩენის პოტენციალის ჩათვლით (ცნობილია როგორც „ილუზია“), AI-ის გავლენა პაციენტის კონფიდენციალურობაზე და მიკერძოების რისკი წყაროს მონაცემები.მაგრამ ჩვენ შეშფოთებულები ვართ, რომ მხოლოდ ამ დაუყოვნებელ გამოწვევებზე ფოკუსირება ფარავს ბევრ უფრო ფართო გავლენას, რაც ხელოვნური ინტელექტის უნარს შეიძლება მოჰყვეს სამედიცინო განათლებაზე, განსაკუთრებით იმ გზებზე, რომლითაც ტექნოლოგია შეიძლება ჩამოაყალიბოს აზროვნების სტრუქტურები და მოვლის ნიმუშები მომავალი თაობის სტაჟიორებისა და ექიმებისთვის.

მთელი ისტორიის მანძილზე ტექნოლოგიამ შეცვალა ექიმების აზროვნება.მე-19 საუკუნეში სტეტოსკოპის გამოგონებამ ხელი შეუწყო ფიზიკური გამოკვლევის გაუმჯობესებასა და სრულყოფას გარკვეულწილად, შემდეგ კი გაჩნდა დიაგნოსტიკური დეტექტივის თვითშეფასება.სულ ახლახან, ინფორმაციულმა ტექნოლოგიამ შეცვალა კლინიკური მსჯელობის მოდელი, როგორც ლოურენს უიდი, პრობლემაზე ორიენტირებული სამედიცინო ჩანაწერების გამომგონებელი ამბობს: ექიმების მონაცემების სტრუქტურის გავლენა გავლენას ახდენს ჩვენს აზროვნებაზე.თანამედროვე ჯანდაცვის ბილინგის სტრუქტურები, ხარისხის გაუმჯობესების სისტემები და ამჟამინდელი ელექტრონული სამედიცინო ჩანაწერები (და მათთან დაკავშირებული დაავადებები) ყველამ დიდი გავლენა მოახდინა ამ ჩაწერის მიდგომით.

ChatGPT ამოქმედდა 2022 წლის შემოდგომაზე და მას შემდეგ რამდენიმე თვეში მისმა პოტენციალმა აჩვენა, რომ ის სულ მცირე ისეთივე დამღუპველია, როგორც პრობლემაზე ორიენტირებული სამედიცინო ჩანაწერები.ChatGPT-მა ჩააბარა აშშ-ს სამედიცინო სალიცენზიო გამოცდა და კლინიკური აზროვნების გამოცდა და ახლოსაა ექიმების დიაგნოსტიკური აზროვნების რეჟიმთან.უმაღლესი განათლება ახლა ებრძვის „კოლეჯის კურსის ესეების გზის დასასრულს“ და იგივე აუცილებლად მოხდება მალე იმ პირად განცხადებასთან დაკავშირებით, რასაც სტუდენტები წარადგენენ სამედიცინო სკოლაში განაცხადის დროს.მსხვილი ჯანდაცვის კომპანიები მუშაობენ ტექნოლოგიურ კომპანიებთან, რათა ფართოდ და სწრაფად განათავსონ ხელოვნური ინტელექტი აშშ-ს ჯანდაცვის სისტემაში, მათ შორის მისი ინტეგრირება ელექტრონულ სამედიცინო ჩანაწერებში და ხმის ამოცნობის პროგრამულ უზრუნველყოფაში.ჩეთბოტები, რომლებიც შექმნილია ექიმების მუშაობის გარკვეული ნაწილის დასაკავებლად, ბაზარზე გამოდის.

ცხადია, სამედიცინო განათლების ლანდშაფტი იცვლება და შეიცვალა, ამიტომ სამედიცინო განათლება დგას ეგზისტენციალური არჩევანის წინაშე: იღებენ თუ არა სამედიცინო პედაგოგები ინიციატივას ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებაზე ექიმების ტრენინგში და შეგნებულად მოამზადებენ ექიმის მუშახელს, რათა უსაფრთხოდ და სწორად გამოიყენონ ეს ტრანსფორმაციული ტექნოლოგია სამედიცინო საქმიანობაში. ?ან გარე ძალები, რომლებიც ეძებენ საოპერაციო ეფექტურობას და მოგებას, განსაზღვრავენ თუ როგორ ხდება ეს ორი ერთმანეთთან დაახლოება?ჩვენ მტკიცედ გვჯერა, რომ კურსების დიზაინერებმა, ექიმების სასწავლო პროგრამებმა და ჯანდაცვის ლიდერებმა, ისევე როგორც აკრედიტაციის ორგანოებმა, უნდა დაიწყონ ფიქრი AI-ზე.

სამედიცინო სკოლები ორმაგი გამოწვევის წინაშე დგანან: მათ უნდა ასწავლონ სტუდენტებს, თუ როგორ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი კლინიკურ სამუშაოებში და მათ უნდა გაუმკლავდნენ სამედიცინო სტუდენტებსა და ფაკულტეტებს, რომლებიც AI-ს აკადემიაში იყენებენ.სამედიცინო სტუდენტები უკვე იყენებენ AI-ს სწავლაში, იყენებენ ჩეთბოტებს დაავადების შესახებ კონსტრუქციების შესაქმნელად და სასწავლო წერტილების პროგნოზირებისთვის.მასწავლებლები ფიქრობენ იმაზე, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის დახმარება მათ გაკვეთილებისა და შეფასებების შედგენაში.

იდეა, რომ სამედიცინო სკოლების კურიკულუმები ადამიანების მიერ არის შემუშავებული, გაურკვევლობის წინაშე დგას: როგორ გააკონტროლებენ სამედიცინო სკოლები თავიანთ სასწავლო პროგრამებში იმ შინაარსის ხარისხს, რომელიც ხალხის მიერ არ იყო შემუშავებული?როგორ შეუძლიათ სკოლებმა შეინარჩუნონ აკადემიური სტანდარტები, თუ სტუდენტები იყენებენ AI-ს დავალებების შესასრულებლად?მომავლის კლინიკური ლანდშაფტისთვის სტუდენტების მოსამზადებლად, სამედიცინო სკოლებმა უნდა დაიწყონ მძიმე შრომა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ სწავლების ინტეგრირებისთვის კლინიკური უნარების კურსებში, დიაგნოსტიკური მსჯელობის კურსებში და სისტემატურ კლინიკურ პრაქტიკაში ტრენინგებში.როგორც პირველი ნაბიჯი, მასწავლებლებს შეუძლიათ დაუკავშირდნენ სწავლების ადგილობრივ ექსპერტებს და სთხოვონ მათ შეიმუშაონ სასწავლო გეგმის ადაპტირების გზები და სასწავლო გეგმაში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება.განახლებული სასწავლო გეგმა შემდეგ მკაცრად შეფასდება და გამოქვეყნდება, პროცესი, რომელიც ახლა დაწყებულია.

უმაღლესი სამედიცინო განათლების დონეზე, რეზიდენტები და ტრენინგის სპეციალისტები უნდა მოემზადონ მომავლისთვის, სადაც AI იქნება მათი დამოუკიდებელი პრაქტიკის განუყოფელი ნაწილი.ტრენინგზე მყოფი ექიმები კომფორტულად უნდა მუშაობდნენ AI-სთან და გააცნობიერონ მისი შესაძლებლობები და შეზღუდვები, როგორც მათი კლინიკური უნარების მხარდასაჭერად, ასევე იმის გამო, რომ მათი პაციენტები უკვე იყენებენ AI-ს.

მაგალითად, ChatGPT-ს შეუძლია კიბოს სკრინინგის რეკომენდაციების გაკეთება პაციენტებისთვის ადვილად გასაგები ენის გამოყენებით, თუმცა ის 100%-ით ზუსტი არ არის.AI-ის გამოყენებით პაციენტების მიერ დასმული შეკითხვები აუცილებლად შეცვლის ექიმი-პაციენტის ურთიერთობას, ისევე როგორც კომერციული გენეტიკური ტესტირების პროდუქტებისა და ონლაინ სამედიცინო საკონსულტაციო პლატფორმების გავრცელებამ შეცვალა საუბარი ამბულატორიულ კლინიკებში.დღევანდელ რეზიდენტებს და ტრენინგების სპეციალისტებს წინ 30-დან 40 წლამდე აქვთ და მათ უნდა მოერგოს კლინიკური მედიცინის ცვლილებებს.

სამედიცინო მასწავლებლებმა უნდა იმუშაონ ახალი სასწავლო პროგრამების შემუშავებაზე, რომლებიც დაეხმარება რეზიდენტებსა და სპეციალისტ ტრენერებს „ადაპტაციური ექსპერტიზის“ შექმნას AI-ში, რაც მათ საშუალებას მისცემს ნავიგაცია გაუწიონ ცვლილებების მომავალ ტალღებს.მმართველმა ორგანოებმა, როგორიცაა დიპლომისშემდგომი სამედიცინო განათლების აკრედიტაციის საბჭომ, შეიძლება შეიტანონ მოლოდინები ხელოვნური ინტელექტის შესახებ განათლების შესახებ სასწავლო პროგრამის რუტინულ მოთხოვნებში, რაც საფუძვლად დაედო სასწავლო გეგმის სტანდარტებს.და ბოლოს, ექიმებმა, რომლებიც უკვე მუშაობენ კლინიკურ პარამეტრებში, უნდა გაეცნონ AI-ს.პროფესიულ საზოგადოებებს შეუძლიათ თავიანთი წევრები მოამზადონ სამედიცინო სფეროში ახალი სიტუაციებისთვის.

შეშფოთება იმის შესახებ, თუ რა როლს შეასრულებს ხელოვნური ინტელექტი სამედიცინო პრაქტიკაში, არ არის ტრივიალური.მედიცინაში სწავლების შემეცნებითი სწავლის მოდელი ათასობით წლის განმავლობაში გრძელდებოდა.როგორ იმოქმედებს ამ მოდელზე სიტუაცია, როდესაც სამედიცინო სტუდენტები დაიწყებენ AI ჩეთბოტების გამოყენებას ტრენინგის პირველი დღიდან?სწავლის თეორია ხაზს უსვამს, რომ შრომისმოყვარეობა და მიზანმიმართული პრაქტიკა აუცილებელია ცოდნისა და უნარების ზრდისთვის.როგორ გახდებიან ექიმები მთელი ცხოვრების მანძილზე ეფექტური მოსწავლეები, როდესაც ნებისმიერ კითხვას შეუძლია მყისიერად და საიმედოდ უპასუხოს ჩეთბოტს საწოლთან?

ეთიკური გაიდლაინები სამედიცინო პრაქტიკის საფუძველია.როგორი იქნება მედიცინა, როდესაც მას დაეხმარებიან AI მოდელები, რომლებიც ფილტრავენ ეთიკურ გადაწყვეტილებებს გაუმჭვირვალე ალგორითმების მეშვეობით?თითქმის 200 წლის განმავლობაში, ექიმების პროფესიული იდენტობა განუყოფელი იყო ჩვენი შემეცნებითი მუშაობისგან.რას ნიშნავს ექიმებისთვის მედიცინის პრაქტიკა, როდესაც შემეცნებითი სამუშაოს დიდი ნაწილი შეიძლება გადაეცეს AI-ს?არცერთ ამ კითხვაზე პასუხის გაცემა შეუძლებელია, მაგრამ ჩვენ უნდა დავსვათ ისინი.

ფილოსოფოსმა ჟაკ დერიდამ შემოიტანა ფარმაკონის ცნება, რომელიც შეიძლება იყოს „წამალი“ ან „შხამი“ და ანალოგიურად, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია წარმოადგენს შესაძლებლობებსაც და საფრთხეებსაც.ჯანდაცვის მომავლის საფრთხის წინაშე დგას, სამედიცინო განათლების საზოგადოებამ უნდა მიიღოს ლიდერი ხელოვნური ინტელექტის კლინიკურ პრაქტიკაში ინტეგრირებაში.პროცესი ადვილი არ იქნება, განსაკუთრებით სწრაფად ცვალებადი პირობებისა და სახელმძღვანელო ლიტერატურის ნაკლებობის გათვალისწინებით, მაგრამ პანდორას ყუთი გაიხსნა.თუ ჩვენ არ შევქმნით საკუთარ მომავალს, ძლიერი ტექნიკური კომპანიები სიამოვნებით იკავებენ სამუშაოს